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HRV-Rechner

Zwei Wege: Füge Schlag-zu-Schlag-Intervalle ein, um RMSSD, SDNN und pNN50 zu berechnen, oder gib eine bekannte RMSSD und dein Alter ein, um den typischen Bereich zu sehen.

Nichts, was du eingibst, verlässt dein Gerät. Keine Anmeldung, keine Limits.

RMSSD–ms
SDNN–ms
pNN50–%
Mittlere HF–BPM

AlterTypische Ruhe-RMSSD

Allgemeine Wellness-Information, keine medizinische Beratung. Die Ergebnisse sind Schätzungen auf Basis veröffentlichter Formeln und Bereiche; sie sind keine Diagnose. Mehr lesen.

So nutzt du den HRV-Rechner

  1. Füge R-R-Intervalle ein, wenn du sie hast. Viele HRV-Apps und Brustgurte exportieren Schlag-zu-Schlag-Intervalle in Millisekunden. Füge sie ein, und der Rechner berechnet RMSSD, SDNN, pNN50 und die mittlere Herzfrequenz.
  2. Oder gib eine RMSSD ein, die du schon kennst. Die meisten Apps, auch Pulse Tracker, zeigen die RMSSD als zentralen HRV-Wert.
  3. Gib dein Alter ein. HRV sinkt mit dem Alter, deshalb wird der typische Bereich für dein Lebensjahrzehnt angezeigt.
  4. Vergleiche dich mit dir selbst über die Zeit. Der Bereich dient nur zur Orientierung. Dein eigener 7-Tage-Trend ist aussagekräftiger als jede Tabelle.

Was die drei Kennzahlen bedeuten

RMSSD ist die Quadratwurzel des mittleren Quadrats der aufeinanderfolgenden Differenzen zwischen Schlägen und spiegelt die parasympathische (vagale) Aktivität wider; sie ist der Standard für kurze Messungen. SDNN ist die gesamte Standardabweichung der Intervalle und erfasst auch langsamere Einflüsse. pNN50 ist der Prozentsatz aufeinanderfolgender Intervalle, die sich um mehr als 50 ms unterscheiden. Alle drei steigen mit Erholung und sinken bei Stress, Krankheit und Müdigkeit.

So bekommst du eine saubere Messung

Miss morgens vor dem Koffein, im Sitzen oder Liegen, bei normaler Atmung, mindestens eine Minute lang (30 Sekunden reichen für die RMSSD). Halte dich ruhig: Bewegungsartefakte treiben jede HRV-Kennzahl in die Höhe. Nutze täglich dieselbe Methode.

Pulse Tracker App-Symbol
Automatisch erfassen mit Pulse TrackerRMSSD, SDNN und pNN50 aus der Kamera, verglichen mit deiner Baseline.
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Wellness-Hinweis. Pulse Tracker ist ausschließlich für allgemeine Wellness-Zwecke gedacht. Die App ist kein Medizinprodukt, nicht von der FDA zugelassen oder freigegeben und nicht dazu bestimmt, Krankheiten oder Beschwerden zu diagnostizieren, zu behandeln, zu heilen oder zu verhindern. Der in der App angezeigte Blutdruck ist entweder ein Wert, den du von deinem eigenen Blutdruckmessgerät eingetragen hast, oder eine Schätzung , die nach einer Kalibrierung mit der Manschette aus dem Pulssignal abgeleitet wird; sie ist keine Messung und darf nicht für medizinische Entscheidungen verwendet werden. Vollständigen Wellness-Hinweis lesen. Kamerawerte, Schätzungen und Einstufungen dienen nur der allgemeinen Information und können durch Bewegung, Licht, Hauttemperatur und andere Faktoren beeinflusst werden. Nutze sie nicht, um eine Erkrankung zu diagnostizieren, zu behandeln oder Entscheidungen darüber zu treffen. Wende dich immer an qualifiziertes medizinisches Fachpersonal, und ruf den Notruf bei Brustschmerzen, Atemnot, Ohnmacht oder anderen akuten Symptomen.

FAQ

Häufige Fragen

Was ist eine gute HRV nach Alter?

Die typische Ruhe-RMSSD liegt in den Zwanzigern bei etwa 40 bis 100 ms und sinkt über 60 auf 20 bis 50 ms. Die individuellen Unterschiede sind riesig, vergleiche also mit deiner eigenen Baseline.

Ist eine höhere HRV immer besser?

In der Regel bedeutet eine höhere Ruhe-HRV bessere Erholung. Plötzlich sehr hohe Werte können aber von Extraschlägen oder Messrauschen kommen statt von guter Erholung.

Wie viele Intervalle brauche ich?

Mindestens 30 Sekunden saubere Schläge für die RMSSD, idealerweise 1 bis 5 Minuten. SDNN ist über 24 Stunden am aussagekräftigsten.

Kann ein iPhone die HRV messen?

Ja, in Ruhe mit einer Fingerspitze auf der Kamera. Pulse Tracker liefert RMSSD, SDNN und pNN50 aus einem 30-Sekunden-Scan mit Qualitäts-Score und 30-Tage-Baseline.

Messen statt rechnen

Pulse Tracker liest Herzfrequenz, HRV und Atemfrequenz in 30 Sekunden über die iPhone-Kamera. Kostenlos, kein Konto.

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